Préservation de la vie privée dans l’IoT : application à l’e-santé

Résumé

Dans le cadre de cette thèse, nous étudions la problématique de la préservation de la vie privée dans l’Internet des objets (IoT), plus particulièrement dans le contexte de l’e-santé. Pour la première partie de nos travaux, nous traitons les divers scénarios possibles d’e-santé, à savoir le cas où le patient est à domicile et le cas d’hospitalisation. A cet effet, nous proposons une solution de préservation de la vie privée pour chaque scénario. La première solution, traitant les patients à domicile, assure toutes les exigences de la préservation de la vie privée. En effet, elle repose sur la cryptographie basée sur l’identité IBC (Identity Based Cryptography). Elle introduit également un scénario de communication qui se base sur l’injection de faux messages, le routage oignon et la stratégie de multidiffusion. La seconde solution s’intéresse au cas d’hospitalisation. Pour ce faire, elle fait appel à un schéma de chiffrement que nous avons proposé, nommé L-IBE "Lightweight Identity-Based Encryption". Elle a recours également à un scénario de communication, incluant l’injection de faux messages, le routage probabiliste et la stratégie de multidiffusion. Pour la deuxième partie, nous nous focalisons davantage sur la préservation du contenu. Pour ce faire, nous avons proposé tout d’abord un schéma de chiffrement basé sur l’identité, nommé KE-IBE "Key Escrow Identity-Based Encryption". L’objectif de ce schéma est de résoudre le problème du key escrow lié à l’IBC. Par la suite, nous avons amélioré ce schéma en proposant un nouveau schéma, nommé PKE-IBE "Privacy Key Escrow Identity-Based Encryption". Ce schéma non seulement résout le problème du key escrow mais assure aussi une génération anonyme des clefs privées. Pour la troisième partie, nous nous intéressons au paradigme NDN "Named Data Networking". Dans ce cadre, nous proposons une solution, garantissant la préservation de la vie privée des patients, nommée PP-NDNoT-BN "Privacy Preserving solution over NDN applied to IoT with Basic NDN". Cette solution s’appuie sur des primitives cryptographiques ainsi qu’un nouveau schéma de nommage et amélioration de l’approche ANDaNA qui est la première tentative visant à assurer la préservation de la vie privée dans NDN. Par la suite, nous avons ajusté cette solution en rectifiant le schéma de nommage et en minimisant les échanges pour donner naissance à une nouvelle solution intitulée PP-NDNoT "Privacy Preserving solution over NDN applied to IoT. Tout au long de ce travail, des analyses de sécurité et de performances ont été élaborées afin d’évaluer la robustesse et l’efficacité de nos différentes propositions qui présentent de meilleures performances que ceux de la littérature.

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