Accès ouvert

MultiFiT: Efficient Multi-lingual Language Model Fine-tuning

Article scientifique 2019 Anglais

Résumé

Julian Eisenschlos, Sebastian Ruder, Piotr Czapla, Marcin Kadras, Sylvain Gugger, Jeremy Howard. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP). 2019.

Citer ce document

Eisenschlos, J., Ruder, S., Czapla, P., Kadras, M., Gugger, S., Howard, J. (2019). MultiFiT: Efficient Multi-lingual Language Model Fine-tuning. https://doi.org/10.18653/v1/d19-1572

Accès au document

Voir sur le dépôt source

Ce document est hébergé sur son dépôt institutionnel d'origine.

Auteur(s)

Julian Martin Eisenschlos Sebastian Ruder Piotr Czapla Marcin Kadras Sylvain Gugger Jeremy Howard

Statistiques

Consultations : 4

Téléchargements : 0