Identification paramétrique de la machine asynchrone dédiée au diagnostic

Résumé

Ce travail s’inscrit dans la thématique de la détection et localisation de défauts dans les entraînements électriques et en particulier ceux à base de machine asynchrone. Le choix de la machine est justifié par le succès grandissant qu’elle a suscité, notamment, dans les entraînements électriques à vitesse variable. Les entraînements électriques à base de machine asynchrone sont largement utilisés dans les applications industrielles en raison de leurs faibles couts, de leurs performances et de leurs robustesses. Notre contribution s’intéresse à la surveillance et au diagnostic des défauts dans la machine asynchrone tels que les défauts de roulements, les défauts de rupture de barres rotoriques et les défauts de roulements. Dans ce contexte, nous avons proposé deux approches de détection de défaut par la surveillance du courant statorique en l’occurrence l’approche signal et l’approche système. L’approche signal, elle se base sur le traitement et l’analyse du signal temporel ou fréquentiel du courant statorique. L’approche modèle, qui repose sur les l’observateurs d’état étendu. Des filtres étendus à base de modèle linéaires sont appliqués pour le diagnostic

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