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Physics-Informed Hybrid Stochastic-AI Framework Integrating Galle and Woods Mechanics, Monte Carlo Simulation, and Dual-Track AI Decision Support for ROP Optimization, Cutter Wear Mitigation, and NPT Reduction: A Tawakul-1 Well Case Study (Block-8, Sudan)

Article scientifique 2026 Autre

Résumé

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Elrayah, A., Ahmed, M., Mohialdeen, A., Ali, H., Mohamed, A. (2026). Physics-Informed Hybrid Stochastic-AI Framework Integrating Galle and Woods Mechanics, Monte Carlo Simulation, and Dual-Track AI Decision Support for ROP Optimization, Cutter Wear Mitigation, and NPT Reduction: A Tawakul-1 Well Case Study (Block-8, Sudan). https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10753939/v1

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Auteur(s)

Ahmed Abdelaziz Ibrahim Elrayah Mohamed Elamin Ali Ahmed Ahmed Abdalbagi Mohammedahmed Mohialdeen Hala Yousif Daffallah Ali Ali Dagrashawi Ali Mohamed

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