Contributions à la correction automatique des erreurs syntaxiques dans la langue Arabe

Résumé

Le Traitement Automatique de Langues (TAL) est un domaine de recherche en plein essor en informatique et en sciences cognitives utilisant de nombreuses méthodes expérimentales. La syntaxe est l'une des propriétés les plus importantes de la langue. Elle contient un ensemble de règles structurelles par lesquelles les unités linguistiques se combinent en phrases qui sont partagées entre les locuteurs natifs afin de permettre une communication fluide. La correction automatique des erreurs syntaxiques est parmi les applications de TAL, elle vise à corriger les erreurs syntaxiques dans une phrase source donnée en se basant sur des modèles informatiques et linguistiques. La présente thèse de doctorat traite le problème des erreurs syntaxiques dans la langue arabe. Pour réaliser cet objectif nous avons proposé deux solutions : La première est une nouvelle approche basée sur la génération automatique de phrases correctes. Tout d'abord, nous extrayons les mots de la phrase concernée. Ensuite, à partir de ces mots et grâce à une description logique des règles de la grammaire arabe dans l'ontologie nous générons toutes les phrases possibles. Nous comparons ensuite la phrase d'origine avec les phrases (correctes syntaxiquement) générées pour détecter d'éventuelles erreurs. Enfin, dans la phase de correction, si le système ne trouve aucune phrase qui ressemble à la phrase d'origine, les phrases alternatives correctes seront automatiquement proposées. Des tests réussis ont été effectués à l'aide d'un corpus de phrases arabes. Le système mis en œuvre a atteint un taux de précision d'environ 92% et un taux de rappel d'environ 84%. En observant les résultats obtenus, nous concluons que cette approche est prometteuse. La deuxième solution traite la correction des erreurs syntaxiques, particulièrement de désinence casuelle, en utilisant l'analyseur syntaxique «Stanford Parser » ainsi que l'ontologie de la grammaire Arabe qui contient les règles de la langue arabe. En premier lieu, nous segmentons le texte en phrases. En second lieu, nous extrayons les traits morpho-syntaxiques de chaque mot avec les relations syntaxiques provenant du parseur Stanford. Ensuite, nous traitons les relations obtenues avec l'ontologie. En dernier lieu, nous comparons la phrase d'origine avec la phrase corrigée afin de détecter l’erreur.

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