Accès ouvert

FIRE-CNN-LSTM: A Fuzzy Rough Set-Evolved Hybrid Deep Learning Model for Short-Term Load Forecasting Using Computational Intelligence

Article scientifique 2025 Anglais

Résumé

Citer ce document

Kengne, F., Soh, M., Lélé, C. (2025). FIRE-CNN-LSTM: A Fuzzy Rough Set-Evolved Hybrid Deep Learning Model for Short-Term Load Forecasting Using Computational Intelligence. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-6941500/v1

Accès au document

Texte intégral en lecture en ligne, réservé aux abonnés SPHAERO et aux membres de l'institution. Se connecter

Voir l'article sur le site de la revue

Statistiques

Consultations : 1

Téléchargements : 0