Optimisation de la production des systèmes photovoltaïques à l'aide des commandes adaptatives et des systèmes autonettoyants.

Résumé

L'efficacité d'un système photovoltaïque (PV) peut être augmentée en utilisant le suivi du point de puissance maximal (MPPT). La littérature a proposé un certain nombre de méthodes pour suivre le point de puissance maximal (MPP). Cependant, ce nombre de méthodes présente souvent une vitesse de convergence élevée pour atteindre le MPP, une complexité dans leur mise en œuvre, des fluctuations de puissance, des dépassements et de grandes difficultés à atteindre le MPP dans des conditions atmosphériques changeantes rapidement, influençant ainsi l'efficacité des systèmes PV. Dans le but d'améliorer la performance des systèmes PV sous des changements rapides dans l'atmosphère, cet article propose le contrôle adaptatif de référence de modèle (MRAC) comme technique de suivi du MPP, basé sur l'utilisation de modèles de référence tels que la tension et le courant optimaux au MPP (V_MPP et I_MPP). L'environnement MATLAB/Simulink est utilisé pour produire les résultats de simulation; le module photovoltaïque Kyocera Solar KC 130 GT est utilisé ici comme une centrale photovoltaïque, connecté à un convertisseur élévateur, fournissant une charge résistive. La théorie de Lyapunov a été utilisée pour démontrer la stabilité du système. Les résultats de simulation obtenus grâce à la méthode suggérée sont comparés à ceux obtenus par des techniques telles que la perturbation et observation (P&O), la conductance incrémentale (INC), la conductance incrémentale à pas variable (VSINC), l'optimisation par essaim de particules (PSO) et l'optimisation par loup gris (GWO), montrant ainsi une très grande amélioration dans des conditions standard de test et des conditions atmosphériques changeantes rapidement de la technique proposée par rapport aux autres techniques en termes de vitesse de convergence et d'efficacité de suivi. Les résultats de simulation prouvent que la méthode suggérée a une grande efficacité de suivi (>99,88 %), un temps de convergence court (<0,01 s) et une complexité d'implémentation simple sous des conditions atmosphériques changeantes rapidement, sans oscillations de puissance transitoires et stationnaires, ni dépassements, ni effets de chatter, causant ainsi une grande minimisation des pertes d'énergie. La technique proposée atteint exactement le MPP sous des conditions atmosphériques changeantes rapidement.

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