Aide à la décision médicale guidée par un processus d’extraction de connaissances

Résumé

L’aide à la décision a connu une avancée très remarquable dans le domaine médical à travers les systèmes d'aide à la décision nommés SADM. Ce sont des "applications informatiques fournissant aux praticiens de la santé des données et des informations utiles, décrivant une situation clinique dans le but d’aider à améliorer la qualité des soins des patients". Le raisonnement à base de cas (RBC) étant largement adopté dans ces systèmes, nous assistons récemment à son intégration avec d’autres modes de raisonnement à savoir la fouille de données (FDD), l’analyse multicritères (AMC), les règles de décision, etc. Dans ce contexte l’objectif de notre thèse est la conception, l’expérimentation et l’évaluation de nouvelles approches par intégration du RBC avec la FDD et du RBC avec l’AMC. Les expérimentations effectuées ont montré la pertinence de l’approche adoptée et confirment que le modèle décisionnel proposé a tendance à fournir des résultats satisfaisants.

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