Accès ouvert

Review of: "FLAML-Boosted XGBoost Model for Autism Diagnosis: A Comprehensive Performance Evaluation"

Article scientifique 2023 Anglais

Résumé

In the Abstract, the authors mentioned the following metrics: ROC curve, calibration curve, confusion matrix, and precision-recall curve. However, they mention the "error" metric as the means to assess the performance of the XGBoost model. Which "error" is it?

Citer ce document

Kasongo, S. (2023). Review of: "FLAML-Boosted XGBoost Model for Autism Diagnosis: A Comprehensive Performance Evaluation". https://doi.org/10.32388/vbh845

Accès au document

Texte intégral en lecture en ligne, réservé aux abonnés SPHAERO et aux membres de l'institution. Se connecter

Voir l'article sur le site de la revue

Statistiques

Consultations : 1

Téléchargements : 0