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Innovative machine learning and GIS-integrated framework for predicting irrigation water quality through the insights from Semi-arid Coastal Aquifers in Northeastern Algeria

Article scientifique 2025 Anglais

Résumé

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Nefla, L., Bergal, A., BOUMARAF, W., Gheid, S., Boukssiba, C., Khammar, H., Celico, F., Nasri, H., Gaagai, A., Elsayed, S., El-baki, M., Attiah, A., Székács, A., Saeed, O., Gad, M. (2025). Innovative machine learning and GIS-integrated framework for predicting irrigation water quality through the insights from Semi-arid Coastal Aquifers in Northeastern Algeria. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7051963/v1

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Auteur(s)

Loubna Nefla Amira Bergal Warda BOUMARAF Samira Gheid Chahrazed Boukssiba Hichem Khammar Fulvio Celico Hichem Nasri Aissam Gaagai Salah Elsayed Mohamed S. Abd El-baki Abdullah M. Attiah András Székács Omar Sayed Saeed Mohamed Gad

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