Modélisation stochastique et déterministe de tumeurs cancéreuses dormantes

Résumé

Au cours de la progression tumorale, les cellules cancéreuses disséminées à partir de la tumeur primitive peuvent rester dormantes pendant un certain temps. On parle de cellules dormantes. Les cellules dormantes se réactivent sous l’influence d’un environnement et provoquent un échec thérapeutique. Dans ces travaux, nous proposons et étudions un modèle stochastique de la dormance et de la résistance des tumeurs. Il s’agit d’un processus de branchement de type naissance et mort avec mutation. Avec ce modèle, nous identifions l’état du patient au moment du diagnostic et optimisons les stratégies de traitement en étudiant l’efficacité thérapeutique, la résistance et la rechute tumorale. Les cellules dormantes sont inobservables cliniquement. Donc, l’inférence basée sur le processus de branchement n’est pas facile à réaliser. Nous construisons alors un nouveau cadre basé sur la théorie de l’observateur pour estimer les cellules dormantes et le taux auquel les cellules entrent en dormance

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