CONTRIBUTION A LA RECONNAISSANCE DES CARACTERES ARABES PAR APPROCHES DIRECTIONNELLES

Résumé

La reconnaissance numérique des caractères arabes écrits en temps réel ou contenus dans une image capturée d’un texte manuscrit ou imprimé est un problème difficile qui existe toujours. De nombreuses méthodes et approches sont proposées pour résoudre ce problème, mais les résultats restent jusqu’à présent insatisfaisants. Beaucoup de ces méthodes ont été conçues à l’origine pour reconnaître les caractères latins et chinois. Elles ne conviennent pas à la nature de l’écriture arabe qui est généralement cursive et courbée ou doivent être modifiées pour s’adapter aux caractères arabes. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche pour identifier les caractères arabes. Compte tenu de la nature courbée de l’écriture arabe, nous voyons que les méthodes qui fournissent des informations sur les changements et les directions de la courbe du caractère sont les plus appropriées. Nous avons choisi deux méthodes selon cette vision : le codage de Freeman et la transformée de Hough. Ensuite, nous avons amélioré chaque méthode et l’avons modifiée pour la rendre plus adaptée aux caractères arabes. La plus grande amélioration que nous avons faite a été d’introduire un nouvel algorithme qui peut donner un code de Freeman court et précis au caractère arabe sous toutes ses formes possibles. Et par rapport à l’algorithme traditionnel, il y a eu une amélioration notoire dans les résultats de la reconnaissance des caractères arabes après avoir utilisé l’algorithme innovant dans la production du code avec d’autres méthodes proposées pour généraliser et normaliser le code. Quant à la méthode basée sur la transformée de Hough, nous avons proposé une amélioration en utilisant deux seuils pour prendre également les valeurs les plus basses dans la matrice d’accumulation. C’est loin de la méthode traditionnelle qui se concentre sur les pics dans la matrice d’accumulation et utilise un seuil unique. Et après une classification préliminaire du caractère arabe en fonction du nombre de boucles, de la nature, du nombre et de la position des parties complémentaires (Points, Hamza, etc.), les résultats étaient remarquables. En particulier la capacité de reconnaître d’autres fontes différentes qui n’ont pas été acquises dans l’étape d’apprentissage et avec un petit nombre de fontes apprises.

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