Modélisation et simulation spatio-temporelles de systèmes dynamiques complexes avec application en épidémiologie : cas du paludisme

Résumé

L’éradication du Paludisme est une préoccupation majeure à laquelle se frottent informaticiens, mathématiciens, épidémiologistes, entomologistes, médecins et bien d’autres. Des propositions sont faites, de la guérison des malades à la disparition totale de la maladie. Seulement voilà, la collaboration pas toujours efficiente entre tous ces scientifiques conduit à une mise en place de prototypes incomplets ou à une sous-exploitation des résultats obtenus. Les facteurs environnementaux et climatiques font partie de ces éléments généralement omis par les informaticiens et mathématiciens dans la modélisation de la dynamique de transmission du paludisme. Les pays tropicaux qui sont les plus concernés par la maladie sont aussi pour la plupart des pays sous-développés ou en voie de développement, les données statistiques y sont souvent inexistantes ou à accès difficile. Les populations, constamment en mouvement, traversent des écosystèmes variés présentant des conditions environnementales et climatiques parfois différentes d’une région à une autre. Nous proposons dans cette thèse, une modélisation qui intègre ces éléments migratoires, spatiaux et temporels, tout en nous assurant des conditions de stabilité au sens mathématique. Nous étudions les approches existantes, puis, nous proposons trois types de modèles que nous comparons : un modèle méta-population sans considération des facteurs climatiques, un modèle méta-population avec considération des facteurs climatiques au moment du contact Humain-Moustique et un modèle méta-population avec considération des facteurs climatiques tout au long de la vie du moustique ; ce dernier est apparu comme le plus réaliste.

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