Analyse, Évaluation et Réduction des Risques d'un Parc Éolien

Résumé

Comme tout système industriel, l'éolienne comporte de nombreux dangers et facteurs aggravants pour les travailleurs, l'environnement et les riverains. Ainsi, elle est susceptible de générer des risques de nature variée. Dans cette perspective, on s'intéresse plus particulièrement au risque de projection de tout ou partie de pale, qui est dû généralement à la fatigue des matériaux de cette dernière. Cette fatigue est l'un des problèmes posés par les aérogénérateurs en termes d'ingénierie, qui réside dans la charge variable à laquelle les pales de rotor sont soumises. Dans le cadre de cette thèse, nous avons utilisé les méthodes d’intelligence artificielle en particulier les réseaux de neurones artificiels (RNA) afin de prévenir le comportement en fatigue des pales d’éoliennes. Cela nous a permis de créer un modèle capable de prédire la durée de vie ainsi que la tenue en fatigue de plusieurs matériaux composites stratifiés sous l’effet de plusieurs facteurs (environnement, orientation de fibres…). En outre, les résultats obtenus par les RNA nous ont aidés à proposer quelques types de matériaux composites de point de vue durabilité et durées de vie pour une éventuelle conception des pales d’éoliennes.

Citer ce document

Accès au document

Ce document est hébergé sur son dépôt institutionnel d'origine.

Auteur(s)

Statistiques

Consultations : 2

Téléchargements : 0