Optimisation de la maintenance par la conception robuste de la modularité : Application au torréfacteur de soja

Résumé

Pour un équipement donné, la connaissance de son architecture modulaire présente l’avantage de faciliter sa maintenance. En effet, lors d’un problème relevant de la maintenance, on n’agit pas sur tout l’équipement, sauf sur le module défaillant et on gagne aussi en temps pour détecter le défaut observé. Cependant, la définition d’une bonne architecture est conditionnée par un choix judicieux des paramètres de conceptions, plus spécifiquement des paramètres de désassemblage du fait que lors la phase initiale de conception, on intègre de plus en plus les contraintes de désassemblage pour garantir une bonne désassembilité des équipements pour des fins de maintenance. Suite aux difficultés majeures de maintenance des systèmes de topologies complexes, la conception modulaire est donc un atout pour les entreprises. D’autre part, la conception modulaire bien qu’elle présente des avantages de standardisation et de reconfigurabilité est énormément onéreuse, ce qui nécessite plus de ressources, plus de temps et plus de travail des concepteurs. Cela engendre des conséquences sur la maintenance des équipements, car plus les modules de l’équipement sont complexes ou plus denses, plus la maintenance est couteuse. Il est donc question dans cette thèse d’améliorer la maintenance par la conception de la modularité. L’atteinte de cet objectif passe par une méthodologie qui consiste d’abord à évaluer la meilleure solution de conception pour apprécier la pertinence des contraintes de conceptions choisies, ensuite développer un outil qui s’appuie sur l’algorithme de clustering existant , en ayant au préalable présenté les limites de l’algorithme de clustering existant et enfin valider l’outil proposé en observant une réduction en coûts de couplage des modules pour garantir une bonne maintenance et déduire une reconfiguration de l’équipement.

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