A contribution to fact-checking automation mechanisms for augmented journalism

Résumé

Cette thèse traite les questions relatives à l’automatisation de la vérification des faits (factchecking) dans le contexte web journalistique. Faire du fact-checking consiste pour les médias et les professionnels de l’information, à vérifier la véracité des faits tenus dans l’espace médiatique, c’està-dire, à valider l’exactitude des affirmations. Une étude de l’état de l’art montre qu’il s’agissait plus d’une pratique manuelle qui a d’ailleurs montrée ses limites face à la vélocité, au volume et à la variété des données traitées sur internet. D’où la nécessité de disposer de nouvelles méthodes et outils automatisés pour vérifier les faits en temps réel. Nous cherchons dans quelle mesure le fact-checking, en tant que genre journalistique est automatisable. En d’autres termes, nous cherchons à mettre au point des algorithmes et des agents de fact-checking automatisés mais aussi, à proposer de nouvelles orientations pour l’évolution du métier journalistique. Cinq contributions sont présentées dans la thèse. La première contribution est un collecteur automatique d’articles et d’affirmations factuelles à partir de la presse en ligne (FactExtract). La deuxième contribution est un identificateur-étiqueteur automatique de faits dans les discours en langue française (FactTagger). Un générateur de jeux de données synthétiques, personnalisables et proches de l’environnement réel (JFact) et deux algorithmes non-supervisés de vérification des faits (SnVera et SenFact) sont aussi proposés.

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