Nouvelles méthodes d’aide à la décision de groupe pour le problème de choix multicritère : modélisation, élicitation des préférences, conception et études de cas.

Résumé

La plupart des décisions relatives à des problèmes réels d’aide multicritère à la décision de (AMCD) sont élaborées dans un contexte multidécideur. Une stratégie pour résoudre ces problèmes d’AMCD est de partir d’une méthode d’AMCD monodécideur (AMCDMo) et de l’étendre et l’adapter pour la résolution des problèmes d’aide multicritère à la décision multidécideurs (AMCDMu) encore appelé problème de décision de groupe. Cependant les méthodes d’AMCDMu ainsi mises en place n’en sont pas moins confrontées, entre autres, aux difficultés liées à l’élicitation des préférences des décideurs, aux paramètres de la méthode et à la prise en compte de l’hétérogénéité des critères. Bien que la littérature propose des avancées quant à la résolution de ces difficultés, elles restent néant- moins d’actualité. Afin de contribuer à la résolution de ces difficultés, nous avons fixé pour premier objectif de cette thèse de proposer une méthode d’élicitation indirecte des paramètres de la méthode d’AMCDMo, ELECTRE II. Pour ce faire, à travers les informations partielles fournies par le décideur, nous avons formulé un programme linéaire en nombres entiers mixtes (PLNEM), prenant en compte les informations partielles du décideur sous forme d’exemples de classement entre les alternatives. La résolution de ce PLNEM conduit à l’élicitation des poids des critères tout en fournissant un classement des alternatives (de la meilleure à la moins bonne). Notre deuxième objectif de thèse fixé a été de concevoir deux méthodes d’AMCDMu ou encore de décision de groupe, KEMIRA G-I et KEMIRA G-II. Ce sont des méthodes dont une particularité est de répartir les critères en groupes de critères homogènes pour prendre en compte l’hétérogéneïté des critères dans leur processus d’agré- gation des données issues de la matrice d’évaluation ou de décision. Une autre particularité de ces deux nouvelles méthodes est de permettre l’élicitation des poids des critères tout en favorisant un choix multicritère de consensus entre les décideurs. Ces deux nouvelles méthodes KEMIRA GI et KEMIRA G-II, résultent de l’extension et de l’adaptation de la méthode d’AMCDMo KEMIRA pour la résolution problème d’AMCDMu ou de décision de groupe. Pour la validation des deux nouvelles méthodes, nous les avons comparés avec deux méthodes classiques, Lon-Zo et MACASP, à travers deux problèmes d’AMCDMu. Afin de faciliter l’opérationnalisation des nouvelles méthodes KEMIRA G-I et KEMIRA G-II conçues, nous avons proposé un système d’aide à la décision de groupe (SADG), dénommé MNBZ-GDSS, implémentant ces méthodes. Ce SADG est bâti sur la plateforme web de dé- veloppement Django. L’applicabilité et l’efficacité des nouvelles méthodes KEMIRA G-I et KEMIRA G-II sont illustrées via la résolution d’un problème réel d’AMCDMu de choix de variété de culture adaptée à la région du centre-Est du Burkina Faso.

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