Identification du type de défaut de roulement par analyse du courant statorique

Résumé

La défaillance des moteurs électriques est un problème très préoccupant dans le secteur industriel, vu son influence directe sur la productivité et la sécurité des opérateurs. Afin d’éviter ce problème, plusieurs méthodes ont été développées pour diagnostiquer les défauts dès leurs apparitions afin d’éviter l’arrêt total de ces moteurs. Ce travail décrit une nouvelle approche de diagnostic de ces défaillances basée sur la modélisation auto-régréssive (AR) du courant statorique. Cette approche présente plusieurs avantages par rapport à l’analyse spectrale du courant par la méthode classique dite du périodogramme. En effet, son principal avantage est qu’elle permet d’avoir un très bon pouvoir de résolution fréquentielle sur un temps d’acquisition très court. Chose impossible à obtenir avec la méthode classique du Périodogramme. Par ailleurs, deux approches sont développées dans cette thèse, la première appelée Root-AR destinée pour l'analyse du courant statorique dans le cas stationnaire. La deuxième approche appelée Short Time-AR concerne l'analyse du courant statorique dans le cas non stationnaire (variation de charge). Pour vérifier l’efficacité de ces méthodes de diagnostic proposées, plusieurs tests de simulation ainsi que des essais expérimentaux sur les défauts de roulements, seront effectués dans la présente thèse.

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