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Deep Learning Based Approach: An Efficient Anomaly Detecting from Various Medical Signals and Medical Images Using CNNs

Article scientifique 2022 Anglais

Résumé

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Abbass, M., Kwon, K., Kim, N., Haggag, N., Ibrahim, F., Mahrous, Y., Seddik, A., Khalil, A., Elsherbeeny, Z., El‐Shafai, W., Rihan, M., El‐Banby, G., Soltan, E., Soliman, N., Algarni, A., Al‐Hanafy, W., El‐Fishawy, A., El‐Rabaie, E., Al‐Nuaimy, W., Dessouky, M., Saleeb, A., Messiha, N., El‐Dokany, I., Sayed, f., Khalaf, A., El‐Bendary, M. (2022). Deep Learning Based Approach: An Efficient Anomaly Detecting from Various Medical Signals and Medical Images Using CNNs. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-834965/v1

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Auteur(s)

Mohamed Y. Abbass Ki‐Chul Kwon Nam Kim Nehad Haggag Fatma E. Ibrahim Yasser Mahrous Ahmad Seddik Ali Khalil Zeinab Elsherbeeny Walid El‐Shafai Mohamad Rihan Ghada M. El‐Banby Eman Soltan Naglaa F. Soliman Abeer D. Algarni Waleed Al‐Hanafy Adel S. El‐Fishawy El‐Sayed M. El‐Rabaie Waleed Al‐Nuaimy Moawad I. Dessouky Adel Saleeb Nagy W. Messiha Ibrahim M. El‐Dokany fathi Sayed Ashraf A. M. Khalaf Mohsen A. M. El‐Bendary

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