DÉTECTION D’ANOMALIES BASÉE SUR LE COMPORTEMENT DES SMART CONTRACTS DANS LA BLOCKCHAIN ETHEREUM

Résumé

<div><p>La recherche sur la sécurité des contrats intelligents de la blockchain propose rarement de cadre de détection d'anomalies. Cette thèse propose une méthodologie complète pour lutter efficacement contre les crimes économiques des contrats intelligents malveillants. Les contrats intelligents sont la pierre angulaire des systèmes de blockchain qui permettent des transactions automatisées entre homologues et des services décentralisés. Ils fournissent un surplus fonctionnel puissant pour maintenir la cohérence des transactions dans les applications régies par la technologie blockchain. Les contrats intelligents sont devenus des cibles lucratives et rentables pour les attaquants, car ils peuvent contenir une grosse somme d'argent. La vérification formelle et l'analyse symbolique ont été utilisées pour lutter contre ces escroqueries destructrices en analysant les codes et les appels de fonction, mais la vulnérabilité de chaque escroquerie doit être discrètement prédéfinie. Dans ce travail, nous introduisons un algorithme de détection d'anomalies, ce nouveau cadre de détection d'anomalies basé sur le comportement des contrats intelligents, en tant que nouvelles fonctionnalités. Cet algorithme est composé de deux modules : un module d'apprentissage et module de surveillance pour déterminer les comportements frauduleux des smart contracts. Notre cadre est avantageux par rapport aux algorithmes de base sous trois aspects. Tout d'abord, il fournit une solution unifiée à différents types d'escroqueries,</p><p>soulageant le besoin de compétences en analyse de comportement. Deuxièmement, l'inférence du cadre est d'un ordre de grandeur plus rapide que l'analyse de code.Troisièmement, les résultats expérimentaux indiquent que le cadre atteint une précision élevée de 85%, une exactitude de 75% et un rappel de 90% pour les contrats malveillants, ce qui le rend potentiellement efficace pour détecter de nouveaux comportements malveillants dans les contrats intelligents.</p></div>

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