Modélisation de la propagation de pannes à base d’architecture distribuée pour l’implémentation de la maintenance proactive dans des systèmes de Production énergétique

Résumé

L’amélioration et la maîtrise de la fiabilité des éoliennes offshore est essentielle pour la réduction des coûts de leurs maintenance. Plusieurs facteurs impactant la fiabilité sont identifiés. Parmi lesquels il y a la configuration du système, les conditions météorologiques, les différentes actions de maintenance et éventuellement la fiabilité des composants du système. Les dépendances stochastiques existantes entre ces composants sont un autre facteur d’incertitude intéressant auquel nous devons nous concentrer pour l’amélioration de la fiabilité. Notre approche consiste à classer les composants d’une éolienne selon leurs causes de défaillance. Ce qui nous a permis d’identifier les différentes dépendances stochastiques existantes entre les composants de ce système. En prenant en considération ces dépendances, nous avons modélisé et simulé le phénomène de la propagation de panne dans une éolienne en utilisant les systèmes multi agent.Les résultats obtenus ont montré que les dépendances stochastique ont un impact important sur la fiabilité des éoliennes.

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