Réduction des incohérences dans l'analyse des flux agricoles internationaux

Résumé

Ce travail examine la fiabilité des données commerciales utilisées pour analyser les flux de matières agricoles, dans le cadre d’études sur les modèles de transition vers des systèmes plus durables. Réalisé lors d’un stage d’application au sein de l’équipe STEEP de l’Inria Grenoble, il aborde un défi central : les incohérences, pour un même flux commercial, entre les déclarations provenant des pays importateurs et des pays exportateurs. Cela en complique donc la modélisation des flux de matières mais aussi l’évaluation des impacts environnementaux et socio-économiques de la production et du commerce agricoles. Un premier travail de collecte, nettoyage et préparation de bases de données a été réalisé, avant d’analyser les caractéristiques principales des flux. Des indicateurs pertinents ont été sélectionnés pour évaluer la cohérence des données et guider le choix de deux bases principales sur lesquelles appuyer l’analyse : COMTRADE, pour les données brutes, et BACI. Les résultats de la comparaison des divergences entre les déclarations des exportateurs et des importateurs soulignent la nécessité du procédé de réconciliation utilisé par BACI pour rendre les données des échanges agricoles exploitables. Afin de faciliter l’exploration et l’interprétation des données, des outils de visualisation sont développés. Complètement modulables, ils permettent d’examiner les flux commerciaux à différents niveaux de granularité, que ce soit par pays ou par produit. On identifie ainsi plus facilement incohérences et biais potentiels. Sur le plan méthodologique, ce travail combine théorie économétrique, validation par analyse statistique, et visualisation interactive des résultats pour pouvoir exploiter les données. En reproduisant la méthode utilisée par BACI, on met aussi en avant l’importance de documenter la construction des bases de données retenues, pour assurer la reproductibilité du travail. L’étude conclue que la base BACI, développée par le CEPII, offre une représentation plus cohérente du commerce agricole international, en servant d’arbitre entre des déclarations nationales parfois contradictoires. Si l’analyse exhaustive de la fiabilité de la base BACI n’a pas pu être menée dans le temps imparti, les outils de visualisation sont un premier pas vers un tableau de bord statistique intéressant. Finalement, ce travail contribue à souligner le rôle de bases de données de qualité dans l’évaluation des flux de matières, de leur usage, ainsi que des effets sur l’environnement et l’emploi.

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