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Evaluations of imputation methods for missing data with random forest modeling: an application with unbalanced data with a three categories outcome, the linkage to HIV care Uganda study

Article scientifique 2023 Anglais

Résumé

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Mendoza, N., Bailey, B., Kiene, S., Menzies, N., Wanyenze, R., Schmarje, K., Ediau, M., Kalichman, S., Naigino, R., Lin, C. (2023). Evaluations of imputation methods for missing data with random forest modeling: an application with unbalanced data with a three categories outcome, the linkage to HIV care Uganda study. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1999473/v2

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Auteur(s)

Nadia Mendoza Barbara Bailey Susan M. Kiene Nicolas A. Menzies Rhoda K. Wanyenze Katherine A. Schmarje Michael Ediau Seth C. Kalichman Rose Naigino Chii‐Dean Lin

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