LES INONDATIONS DANS LA RÉGION DE L'EXTRÊME-NORD DU CAMEROUN EN CONTEXTE DE CHANGEMENTS CLIMATIQUES

Résumé

Au début de la décennie en cours, le Cameroun a connu de graves inondations dans plusieurs régions administratives. La Région de l'Extrême-Nord qui constitue le ressort géographique de cette thèse a été très touchée en 2012, 2013 et 2015. C’est dans ce contexte que cette thèse s’intéresse aux facteurs du milieu et au contexte socio-économique et démographique pour livrer un diagnostic du risque d’inondation dans cette région. Il est question non seulement d’évaluer l’exposition, la sensibilité, mais aussi, la capacité d’adaptation des populations et divers enjeux pour comprendre l’endommagement et renseigner les efforts de construction et de renforcement de la résilience. La méthodologie mobilisée pour atteindre ce résultat combine l’exploitation de données disponibles sur la problématique et la collecte d’informations sur le terrain. Plusieurs enquêtes nationales rendues à l’échelle régionale par l’Institut National de la Statistiques (INS) permettent de mesurer un ensemble de paramètres (pauvreté, qualité de l’habitat, alphabétisation, infrastructures…) déterminant la vulnérabilité. Pour ce qui est du milieu, la topographie, l’altimétrie et l’hydrographie sont extraites des images ASTER ; l’occupation du sol est dressée grâce aux images Google Earth ; de longues séries de données climatiques (1948-2015) provenant de différentes stations entrent dans l’évaluation des changements affectant les précipitations et les températures. Des données de débit du Logone et d’autres cours d’eau de la région sont également mises à profit. Cette thèse permet de mettre en lumière le niveau élevé du risque d’inondation dans la Région de l'Extrême-Nord. Le relief, les sols, l’hydrographie et le climat constituent les principaux facteurs du milieu physique qui prédisposent à ce risque. La normalisation de ces données du milieu physique par la procédure de Saaty (1980) permet de situer l’exposition au risque d’inondation à 6,60 sur une échelle de 0-10. La faible déclivité des sols étant le plus déterminant. La spatialisation du risque laisse voir les zones marécageuses autour des lacs Tchad et Maga comme étant les plus exposées. La zone montagneuse notamment les départements de Mayo Tsanaga et Mayo Sava est moins exposée. La pauvreté, le mauvais choix de sites de construction, la mauvaise qualité du bâti, le manque d’entretien des ouvrages hydrauliques sont entre autres les principaux facteurs de la sensibilité au risque d’inondation dans la Région de l'Extrême-Nord du Cameroun. Sur la même échelle de quantification, la vulnérabilité est de 6,54. La ville de Maroua et les arrondissements de Kousseri, Maga et Kaï-kaï comme étant les plus à risque. Par ses faibles densités, le département du Logone et Chari se révèle moins vulnérable aux risques. Le phénomène de changements climatiques renforce aussi bien l’aléa que la vulnérabilité des populations. En effet la Région de l'Extrême-Nord du Cameroun connait depuis 1990 une augmentation des quantités de précipitations par rapport à la péjoration 1970-1989. On assiste à une plus grande fréquence des pluies extrêmes ; causes des inondations. Les températures augmentent au rythme de 0,05°C/décennies. Les faux départs de saisons de pluies, leurs fins précoces et la forte occurrence de trous pluviométriques sont des manifestations des changements climatiques qui compromettent les efforts de résilience. L’adaptation se présente comme un processus assez complexe par ses contraintes et ses incertitudes. L’essentiel de l’effort est consenti par les populations exposées qui ne réussissent pas toujours à se protéger et à réagir efficacement en temps de crise. La situation de la Région de l'Extrême-Nord du Cameroun s’inscrit dans le contexte général de l’Afrique tropicale. Des similitudes sont possibles avec d’autres zones en dehors de l’Afrique. L’effort mondial pour la réduction des risques doit être intégré aux stratégies nationales en faveur de l’éradication de la pauvreté sous toutes ses formes

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