Élaboration d’un modèle multi-agents pour la génération synthétique de trafic : application à la mobilité urbaine de la ville de Marrakech

Résumé

La génération de trafic est un processus indispensable dans la simulation du trafic. Ce processus permet de définir une série d’arrivées des véhicules dans une route. Cette série est prouvée aléatoire depuis 1930. Toutefois, sa distribution reflète à un niveau le comportement de conduite. L’objectif de notre thèse est de mettre en place un outil de génération de trafic permettant de définir le point d’arrivée du véhicule dans une route, identifier le choix de type du véhicule, définir son temps d’arrivée, et lui affecter une vitesse initiale. Une première étape faite dans ce sens est la modélisation d’arrivée, particulièrement le TIV, en mettant en place un protocole d’analyse de cette variable en quatre étapes : traitement des données d’arrivée des véhicules et calcul de la variable TIV, définir des échantillons représentant différents niveaux de trafic, le choix des modèles probabilistes et estimation des paramètres, comparaison des modèles estimés et les données empiriques. Une application numérique est effectuée sur quatre routes à trois voies chacune interrompue par un feu de signalisation à la ville de Marrakech. On en conclut que Le modèle de Pareto IV est non rejeté pour les différents niveaux de trafic. Le modèle Exponentiel est prouvé inadéquat dans les différents niveaux de trafic. Le modèle Log-Normal et le modèle de Pearson type III sont adéquats pour des niveaux de trafic intermédiaire et élevé. Ces résultats ont permis de tester l’utilisabilité de notre outil de génération de trafic sous différentes modalités. L’outil permet de générer un niveau trafic cohérent avec celui désiré. Une première intégration a été faite pour la simulation MarrakAir permettant d’estimer les polluants automobiles en se basant sur le trafic. Ceci afin d’éliminer la nécessité d’avoir des données ponctuelles sur l’arrivée des véhicules.

Citer ce document

Accès au document

Ce document est hébergé sur son dépôt institutionnel d'origine.

Auteur(s)

Statistiques

Consultations : 3

Téléchargements : 0