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In-silico assessment of structure-based derivatives of phytochemicals from CHEESE webserver for anti-EZH2: advancing druggable lead identification for pancreatic cancer therapy

Article scientifique 2025 Anglais

Résumé

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Olowosoke, C., Ishabiyi, F., Bouribab, A., Munir, A., Awoyemi, B., Nsofor, W., Christabel, A., Joy, J., Chtita, S., Omoboyede, V., Chukwuemeka, P. (2025). In-silico assessment of structure-based derivatives of phytochemicals from CHEESE webserver for anti-EZH2: advancing druggable lead identification for pancreatic cancer therapy. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7381027/v1

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Auteur(s)

Christopher Busayo Olowosoke Felix Oluwasegun Ishabiyi Amal Bouribab Aqsa Munir Blessing O. Awoyemi Winifred Njideka Nsofor Amorha Chizoba Christabel Jonah Ojochogwu Joy Samir Chtita Victor Omoboyede Prosper Obed Chukwuemeka

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